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Coronavirus: l’importanza dell’immunità di gregge per il contenimento dell’epidemia

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Immagine del coronavirus
This media comes from the Centers for Disease Control and Prevention's Public Health Image Library (PHIL), with identification number #4814.

Le persone che si sono riprese dalla malattia COVID-19 potrebbero tornare tra la popolazione generale per aiutare a ridurre il tasso di trasmissione del coronavirus SARS-CoV-2. È quanto propone uno studio di modellazione pubblicato sulla rivista Nature Medicine.

Queste persone, che dovrebbero essere identificate attraverso test anticorpali, potrebbero aiutare nello sviluppo dell’immunità di gregge all’interno della comunità.

Coronavirus: affrontare la pandemia

Senza un vaccino o un trattamento affidabile per COVID-19, le attuali strategie di sanità pubblica per affrontare la pandemia possono essere suddivise in gran parte in due approcci: mitigazione e soppressione. Entrambe le strategie mirano a ridurre le nuove infezioni SARS-CoV-2 limitando la quantità di contatti da uomo a uomo, ma ciò può avere impatti economici e sociali negativi a lungo termine.

Joshua Weitz e colleghi hanno sviluppato e analizzato un modello epidemiologico per ridurre la trasmissione SARS-CoV-2. Il loro approccio si basa sull’uso di test sierologici – o anticorpali – per identificare le persone che si sono riprese da COVID-19.

Il modello presuppone che le persone guarite saranno negative ai virus, avranno anticorpi protettivi contro SARS-CoV-2 e saranno in grado di interagire in modo sicuro con persone sensibili. Queste persone guarite potrebbero quindi tornare tra la popolazione generale e aumentare le loro interazioni rispetto ad altri individui. Gli autori suggeriscono che ciò potrebbe costruire l’immunità di gregge, aumentando le interazioni tra persone guarite e diminuendo le interazioni tra persone con uno status sconosciuto.

Coronavirus: l’impatto dell’immunità di gregge

Gli autori hanno studiato l’impatto dell’immunità di gregge su una popolazione modello di 10 milioni di persone, in due scenari: alta trasmissione, con un R0 di 2,33 e bassa trasmissione, con un R0 di 1,57. Il valore R0 rappresenta il numero di casi che una persona infetta può causare mentre in ​​una popolazione altrimenti suscettibile. Gli autori hanno valutato l’impatto della protezione intermedia – quando una persona guarita sostituisce altre due interazioni – e della schermatura potenziata – quando sostituiscono altre venti interazioni.

In uno scenario ad alta trasmissione, sono stati previsti 71.000 decessi, ma questi sono diminuiti a 58.000 decessi con protezione intermedia e a 20.000 con protezione potenziata. In uno scenario a bassa trasmissione, sono stati previsti 50.000 decessi, mentre 34.000 e 8.400 sono stati previsti rispettivamente per la protezione intermedia e la protezione potenziata. Il modello mostra anche che la protezione immunitaria può essere utilizzata in concerto con il distanziamento sociale, per ridurre le interazioni a rischio e consentire agli individui recuperati di tornare alle attività.

Gli autori avvertono che il modello di base presuppone che l’immunità di una persona guarita duri almeno un anno, sebbene trovino risultati affidabili anche quando l’immunità dura quattro mesi o più. La reale durata dell’immunità dopo infezione COVID-19 è attualmente sconosciuta. Gli autori sottolineano anche la necessità di accurati test sierologici su tutta la popolazione per supportare eventuali interventi di sanità pubblica.

 

 

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